4. Mengumpulkan Data
Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan data yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan penelitian. Data kuantitatif dapat dikumpulkan melalui berbagai cara, seperti kuesioner, tes, atau pengamatan terstruktur. Penting untuk memastikan bahwa instrumen pengumpulan data yang digunakan valid dan reliabel.
5. Menganalisis Data
Setelah data dikumpulkan, langkah selanjutnya adalah menganalisis data menggunakan teknik statistik. Analisis data dapat melibatkan perhitungan statistik deskriptif, seperti mean, median, dan modus, serta analisis inferensial, seperti uji t-test, uji ANOVA, atau regresi linier. Tujuan analisis data adalah untuk mengidentifikasi pola, hubungan, atau perbedaan yang signifikan dalam data.
6. Menafsirkan Hasil
Setelah data dianalisis, hasil penelitian perlu ditafsirkan untuk menjawab pertanyaan penelitian dan menguji hipotesis. Hasil penelitian harus dikaitkan dengan teori yang relevan dan konteks penelitian yang lebih luas. Peneliti juga perlu menyimpulkan implikasi praktis dan teoritis dari hasil penelitian.
